Apple har gjort alt for at bringe kunstig intelligens til sine enheder uden at gå på kompromis med dens definerende egenskab: privatliv. I de senere år har virksomheden introduceret en række forbedringer, der spænder fra modeller der kører på selve enheden endda en specialdesignet privat cloud til at beskytte dine data, samt publicering af studier, der sætter spørgsmålstegn ved grænserne for ræsonnement i de mest moderne modeller.
Ud over overskrifterne hedder den virkelige innovation Apple Intelligence: et personligt AI-lag med generative funktioner, kontekstforståelse og handlinger i appen. Det integreres med iPhone, iPad og Mac og kombinerer lokal behandling med en dedikeret serverinfrastruktur. Løftet er klart: reel nytteværdi i hverdagen, med mindst mulig eksponering af dine oplysninger.
Privatliv og arkitektur: Apple Intelligence og Private Cloud Compute
Det tekniske fundament for Apple Intelligence er baseret på en simpel idé: alt, der kan køre på din iPhone, iPad eller Mac, kører der. Modellerne på selve enheden De håndterer mange sprog- og billedopgaver uden at forlade din computer, hvilket reducerer risikoen for eksponering ved roden.
Når anmodningen kræver mere kapacitet, kommer Private Cloud Compute (PCC) i spil, en servercloud med M4- og M4 Max-chips Apples sikkerhedsdesign er meget anderledes end normen. Før enheden kommunikerer med skyen, PCC verificerer kryptografisk Apple oplyser, at serversoftwaren er offentligt tilgængelig til inspektion, hvilket giver uafhængige eksperter mulighed for at revidere den. Apple oplyser yderligere, at dataene hverken gemmes eller deles.
Denne hybridarkitektur muliggør skalering mellem modeller på enheder og større serverbaserede modeller. Ifølge Apple selv er deres basismodeller on-premise. lig med eller overstige små ækvivalenter fra andre producenter, mens servermodellerne er over GPT-3 og omkring GPT-4's ydeevne, altid med privatlivskontrol som en prioritet.
Kort sagt søger Apple Intelligence at forstå din personlige kontekst for at være nyttig, men det sker med tekniske og organisatoriske barrierer, der forsøger at sikre, at Dine oplysninger vil forblive låst væk. både på enheden og i den private sky.
Sprog og produktivitet: skriv bedre, læs mindre
Apple har introduceret indbyggede redigeringsværktøjer i iOS, iPadOS og macOS, der hjælper dig med at omskrive, redigere og opsummere tekst i apps som Mail, Noter, Pages og tredjepartsapps. Du kan anmode om at få tonen justeret, polsk grammatik og ordforråd eller konverter en tekstblok til punktlister, tabeller eller korte resuméer.
I Mail finder du Prioriterede Beskeder, en sektion der placerer vigtige beskeder (en invitation til i dag, et boardingkort osv.) i centrum. Derudover kan e-maillisten vise genererede resuméer i stedet for de første par linjer, og smarte svar registrerer ventende spørgsmål, så intet forbliver ubesvaret.
Notifikationer bliver også smartere. Prioriterede notifikationer viser vigtige beskeder øverst, og resuméer kondenserer meget lange samtaler på låseskærmen. Med tilstanden Reducer afbrydelser tillader systemet kun bestemte beskeder at passere igennem. det, der kræver øjeblikkelig opmærksomhedhjælper med at holde fokus, når det er nødvendigt.
Noter og Telefon inkluderer nu optagelse med transskription og resumé. Hvis du optager et opkald, får alle deltagere automatisk besked, og når du lægger på, genererer Apple Intelligence et resumé af hovedpunkterne. Det er en praktisk måde at dokumentsamtaler uden ekstra arbejde.
Kreativitet: Billedlegeplads og Genmoji
For de mere visuelle aspekter inkluderer Apple Intelligence Image Playground, et miljø til at skabe billeder på få sekunder med stilarter som Animation, Illustration og Skitse. Det fungerer i Beskeder og har funktioner... en selvstændig app at eksperimentere uden grænser, da genereringen sker på enheden.
Arbejdsgangen er guidet: du vælger koncepter efter kategori (temaer, steder, tilbehør, kostumer), beskriver, hvad du leder efter, eller vælger endda en person fra dit fotobibliotek, som du vil inkludere i skabelsen. I Beskeder foreslår systemet idéer. relateret til samtalen så det, du skaber, passer til konteksten.
I Notes forvandler Apple Pencils Image Wand-værktøj skitser til billeder med et tryk og bruger endda sidekontekst til at udfylde tomrum. Derudover giver Image Playground API tredjeparter mulighed for at integrere disse funktioner i apps som f.eks. Keynote, frit format og sider.
Expression tager endnu et skridt fremad med Genmoji: skriv en beskrivelse, og systemet opretter din egen emoji, med mulighed for at basere den på en persons ansigt fra dine fotos. Du kan bruge dem som klistermærker, reaktioner (Tapback) eller indsætte dem online, så din kommunikationsstil kan være unik. endnu mere personlig.
Smarte fotos og naturlige søgninger
Fotos-appen modtager forbedringer med fokus på kontrol og hastighed, så du kan finde det, du leder efter. Du kan udføre søgninger i naturligt sprog, f.eks. "Laura skateboarder med camiseta estampada" eller "Sara med klistermærker i ansigtet", og i videoen kan du hoppe direkte til det relevante øjeblik.
Det nye Oprydningsværktøj registrerer uønskede baggrundselementer og fjerner dem uden at påvirke hovedmotivet. Det er en diskret måde at rydde op i distraktioner uden komplekse værktøjer, samtidig med at det bevarer realisme i fangsten.
Minder skaber historier ud fra en skriftlig beskrivelse. Apple Intelligence udvælger de bedste billeder og videoer, strukturerer fortællingen i kapitler og foreslår Apple Music-sange, der passer til stemningen. Hele processen udføres med privat behandling på enheden.
Målet er ikke kun at finde ting hurtigere, men også automatisk at omdanne dit bibliotek til meningsfulde historier, hvor systemet forstår, hvad der sker på billederne, og hvornår det skete at blive bygget. en mere følelsesladet oplevelse.
Siri: mere kapabel, kontekstuel og også skriftlig
Siri er blevet moderniseret både indvendigt og udvendigt. Dens naturlige sprogforståelse er blevet forbedret, den kan følge dine tanker, selvom du retter dig selv undervejs, og den tager højde for kontekst, når den fremsætter anmodninger. Du kan også skifte mellem tale og tekst efter behov; og visuelt er der en ny glød omkring skærmen. angiver, hvornår den er aktiv.
Assistenten forstår, hvad der er på skærmen, og kan interagere med indhold fra andre apps. Hvis du modtager en persons adresse i Beskeder, skal du blot spørge "tilføj denne adresse til deres kort", så klarer Siri resten. Den kan også udløse komplekse handlinger som "send billederne fra lørdagens grillfest til...". María» uden at du behøver at åbne noget.
En anden ny funktion er dens rolle som brugervejledning til enheden: Siri besvarer tusindvis af "hvordan gør jeg...?"-spørgsmål om iPhone, iPad eller Mac, lige fra at planlægge en e-mail i Mail til at aktivere mørk tilstand. Og med Apple Intelligence bliver den proaktiv, når den opretter forbindelse personoplysninger og kontekst"Afspil podcasten, som Jaime anbefalede" eller "Hvad tid lander mor?" er eksempler på forespørgsler, der bliver løst uden at du behøver at huske, hvor oplysningerne er.
Det vigtige er, at AI tilgår den nødvendige kontekst for at hjælpe dig, men med løftet om privatliv: det meste behandles på selve enheden, og når den skaleres til Apples cloud, sker det under de tekniske garantier fra Private Cloud Computing, som begrænser dataeksponering.
ChatGPT i økosystemet: hvordan, hvornår og med hvilke begrænsninger
Apple integrerer adgang til ChatGPT i systemoplevelser: Siri kan konsultere modellen, når det er relevant, og beder altid om din tilladelse, før anmodningen (og vedhæftede filer såsom billeder eller dokumenter) sendes. Svarene ankommer. uden at forlade strømmen af iOS, iPadOS eller macOS.
Der tages også hensyn til privatlivets fred: IP-adresser er skjulte, og OpenAI gemmer ikke anmodninger som standard. Hvis du linker din ChatGPT-konto, gælder deres politikker, og du kan få adgang til betalte funktioner indefra systemet. Integrationen bruger GPT-4o, med gratis adgang uden at oprette en konto.
Derudover giver Apples skriveværktøjer dig mulighed for at bruge ChatGPT til at generere billeder og tekst, når du vælger det. Apple har holdt døren åben for at integrere andre modeller (f.eks. Gemini) i fremtiden og har allerede forudset, at hvis deres AI kan ikke klare nogetDen vil foreslå, at du eventuelt bruger en tredjepartsmodel.
Tilgængelighed og kompatible enheder
Apple Intelligence er gratis og tilgængelig i beta til iOS 18, iPadOS 18 og macOS Sequoia. Udrulningen begyndte på engelsk (USA) og har udvidet sig i faser. På iPhone kom mange funktioner med iOS 18.4, og udrulningen i Spanien begyndte i april 2025. Español, stadig i betaversion.
Hardwarekrav: iPhone 15 Pro og 15 Pro Max, plus iPad og Mac med en M1-chip eller nyere. For nogle indledende funktioner skulle Siri og enhedens sprog indstilles i Engelsk (USA)I Mac- og iPad-økosystemet begynder kompatibilitet med Apple Silicon.
- Kompatible Mac-computere: MacBook Air (M1, 2020) eller nyere; MacBook Pro (M1, 2020) eller nyere; Mac mini (M1, 2020) eller nyere; Mac Studio (M1 Max/Ultra, 2022) eller nyere; iMac (M1, 2021) eller nyere; Mac Pro (M2 Ultra, 2023).
- Kompatible iPads: iPad Air (5. generation) eller nyere; iPad Pro (5. generation) eller senere.
- Kompatible iPhones: iPhone 15 Pro og 15 Pro Max; iPhone 16-familien (inklusive 16, 16 Plus, 16e, 16 Pro og 16 Pro Max).
Denne reduktion skyldes hukommelses- og computerkravene for modeller på enheden, hvilket forklarer hvorfor spred dig ikke til iPhones før A17 Pro.
Apple R&D: Sensorfusion med LLM for at forstå, hvad du laver
Apple har offentliggjort en undersøgelse, der viser, hvordan man kan flette sensordata, såsom lyd og bevægelse, sammen for at genkende hverdagsaktiviteter (madlavning, tøjvask, motion) uden at træne en specifik model til hver opgave. Nøglen ligger i en «sen fusion"Først behandler små modeller hvert signal separat og genererer tekstbeskrivelser/etiketter; derefter integrerer en større LLM disse opsummeringer for at afgøre, hvad der sker."
Fundet er betydningsfuldt, fordi det fungerer selv med støjende signaler og reducerer behovet for at bygge ad hoc-modeller for hvert scenarie. Det er også positivt for privatlivets fred: LLM'en opsluger ikke rå lyd, men tekstuelle beskrivelser forbehandlet. I Apples økosystem kan dette resultere i mere præcis træningsregistrering på Apple Watch eller aktivitetsgenkendelse på iPhone med mindre strømforbrug.
Udfordringen vil som altid være at bringe det på markedet. Selvom Apple udgiver mere forskning end før, mener nogle i fællesskabet, at virksomheden er nødt til at omsætte disse fremskridt til synlige funktioner hurtigere, et område hvor forventningerne er høje.
Hvad fortæller Apple os om ræsonnementet bag modellerne?
En anden forskningslinje hos Apple analyserer specialiserede ræsonnementsmodeller (LRM'er) og udsætter dem for klassiske gåder såsom Hanoi-tårnet, flodkrydsninger og flisehop, hvilket øger kompleksiteten trin for trin. Resultatet er tydeligt: ud over en vis tærskel, nøjagtighed kollapser til nulselvom der tilføjes mere computerkraft.
Forskerne observerede tre regimer: ved lav kompleksitet præsterer konventionelle LLM'er bedre og mere effektivt; ved medium kompleksitet har LRM'er fordelen; og ved høj kompleksitet kollapser begge. Desuden, da de nærmede sig den kritiske tærskel, blev modellerne overraskende De reducerer deres indsats (færre "tanketegn"), selvom problemet er vanskeligere.
Analyse af "ræsonnementssporene" afslører to adfærdsmønstre: i simple problemer finder modellerne løsningen, men fortsætter med at udforske forkerte veje ("overtænkning"); i mellemkompleksitet prøver de mange forkerte veje, før de finder den rigtige; og i høj kompleksitet opstår der ikke længere korrekte mellemtilstande. Selv når modellerne får algoritmen trin for trin, de bliver ved med at fejle hvis kompleksiteten overstiger tærsklen.
Skrøbelighed i matematik i folkeskolen: GSM8K og symbolske varianter
Apple har også evalueret generalistiske LLM'er – herunder GPT-4o, o1-mini og o1-preview, samt Llama3-8B, Phi-3, Gemma2-9B og Mathstral-7B – på matematikopgaver på skoleniveau (GSM8K). Ved hjælp af en ny testsuite (GSM-Symbolic), der genererer kontrollerede varianter, blev det observeret, at trivielle ændringer i navne eller irrelevant information De kan ødelægge nøjagtigheden.
Når feedback gives "trin for trin", forbedres præstationen, men små ændringer i værdier eller strukturen af udsagnet fører til betydelige fald. Konklusionen er foruroligende: modeller replikerer ofte mønstre observeret under træning i stedet for oprigtigt at ræsonnere, hvilket resulterer i ustabilitet i lyset af forstyrrelser tilsyneladende harmløse.
Udviklerværktøjer: Xcode og basismodeller
For app-udviklere har Apple introduceret basismodeller til både applikationer på enheder og servere med fokus på specialiserede adaptere til opgaver som opsummering eller tonejustering. Ifølge en intern evaluering overgår eller matcher modellerne på enhederne mindre tredjepartsekvivalenter, og modellerne på serversiden... overgå GPT-3 og forblive omtrent på GPT-4-niveauet.
Xcode 16 introducerer prædiktiv kodefuldførelse på enheden, drevet af en model, der er specifikt trænet i Swift og Apples API'er. Det kræver en Mac med mindst 16 GB RAM. Derudover genererer, redigerer og forklarer Swift Assist – en chatfunktion, der bruger cloudbaserede modeller – beskeder. Swift-kode inden for IDE'en.
Team og talent: Sådan udfører Apple forskning
Apple har flere AI-forsknings- og produktteams: fra maskinlæringsinfrastruktur (computere, data og lagring i stor skala) til eksperter i dybdegående og forstærkende læringmed forskningslinjer, der omfatter superviseret og uovervåget læring, generative modeller, multimodal læring og beslutningsteori. De arbejder også med udstyr til behandling af naturligt sprog og taleteknologier.
Et andet nøgleområde er behandling af naturligt sprog og taleteknologier: maskinoversættelse, entitetsgenkendelse, spørgsmålsbesvarelse, emnesegmentering, TTS og ASR. Dette involverer arbejde med store datamængder og dybdegående læringsmetoder at understøtte flere sprog og praktiske anvendelsesscenarier. Derudover var der talentudviklinger såsom Meta kaprede Apples chef for AI.
Strategi og næste skridt
Ved WWDC 2025 understregede Apple, at AI ikke længere er et tilbehør, men hjertet i økosystemet. Med A18 Pro, M4 og M5-chipNoget af behandlingen er forstærket på enheden, og funktioner som f.eks. oversættelse af opkald i realtidAutomatiske opsummeringer og en "visuel intelligens" til at identificere elementer i fotos og videoer illustrerer produktets retning.
Virksomheden kombinerer en forpligtelse til sin egen AI med valgfrie tredjepartsintegrationer (såsom ChatGPT), en holdning der er i overensstemmelse med dens fokus på privatliv og kontrol over brugeroplevelsen. I mellemtiden er der ifølge kilder dukket forhandlinger op om at overtage Perplexity AI, en samtalebaseret søgemaskine. Hvis dette afsluttes, kan det forbedre Siri. Boost Safari og tilbyde et indbygget alternativ til Google inden for økosystemet, i overensstemmelse med gennemsigtighed i resultaterne.
Med Apple Intelligence implementeret som en gratis tjeneste på kompatible enheder, involverer køreplanen udvidelse af sprogunderstøttelse, styrkelse af Private Cloud Compute-garantier og transformation af forskning – fra sensorfusion til ræsonnementvurdering – til håndgribelige forbedringer på iOS, iPadOS og macOS.
Apple har indledt en æra, hvor kunstig intelligens, privatliv og produktdesign går hånd i hånd: behandling på enheder, hvor det er muligt, en auditerbar privat cloud til komplekse opgaver, integrerede skrive- og kreativitetsværktøjer, en mere hjælpsom og kontekstbevidst Siri og forskning, der hjælper med at forstå både modellernes potentielle og nuværende begrænsninger. Alt dette tegner et billede af en nøgtern og praktisk tilgang, hvor teknologi bliver usynlig så det er det, du gør med det, der betyder noget.
