Stemmeassistenter, ligesom Siri, har været hos os i et stykke tid nu. Og selvom de er meget praktiske og stadig mere intelligente, er der en vis bekymring for, at vores iPhone lytter til os, hvilket kan være relevant for at holde dit privatliv sikkert.
Vil du vide, hvordan en stemmeassistent fungerer, og hvordan du kan forhindre, at vores iPhone lytter til os? Vi fortæller dig alt om det i denne artikel.
Oplev neural lydbehandling: Hvad ligger bag Siri
Siri, som andre stemmeassistenter, arbejder takket være kombinationen af to teknologier: stemmegenkendelse samt neural lydbehandling, som vi vil fokusere på.
Neural lydbehandling refererer til brugen af kunstige neurale netværk, specielt designet til at arbejde med lyddata, for at udføre en række opgaver relateret til behandling, analyse og generering af lydsignaler for at udføre en specifik opgave.
For at neural lyd skal fungere, sker det normalt gennem en række vigtige trin for dens udvikling:
Indsamling af lyddata
Det er den første fase af processen, hvor telefonen er dedikeret til at indsamle lyd fra forskellige kilder (stemmeoptagelser, musik, lyd i realtid, videofiler...), som konverteres til en digital repræsentation i form af amplitude og frekvens samplet i tid.
Efterbehandling af den opnåede lyd
I denne fase udsættes denne lyd for behandlinger såsom amplitudenormalisering, filtrering for at reducere støj, ekstraktion af funktioner og opdeling i mindre segmenter til efterfølgende analyse. for at opnå data af højere kvalitet kommer fra den optagne lyd.
Valg af neural netværksarkitektur
Ikke al lyd behandles på samme måde og heller ikke med de samme neurale netværk siden Afhængigt af kilden er vi interesserede i at bruge en eller anden type neurale netværk.
Af nysgerrighed kan vi nævne de tre mest almindelige: konvolutionelle neurale netværk (CNN), designet til computervisionsopgaver, recurrent networks (RNN) til sekventielle lydopgaver og endelig 1D convolutional neurale netværk (1D CNN). ) til lydsignal forarbejdning.
Træning af vores arkitektur
Når den type netværk, vi skal bruge, er blevet valgt, Den skal trænes, så den ved, hvordan den skal reagere afhængigt af, hvilken type stimulus den modtager. og dette gøres ved hjælp af mærkede data, som kan omfatte stemmetransskriptioner, musikgenre-etiketter eller følelsesvurderinger.
På denne måde kan vores stemmeassistent registrere ved tonen, at vi er vrede på den, og give os et svar i overensstemmelse hermed i henhold til de "vrede" stimuli, den har modtaget, og som er programmeret til disse formål.
Etablering af interferenser, der giver information
Efter du har modtaget din uddannelse, netværket bruges til at udføre slutninger om usete, men potentielt relevante, lyddata for den person, der bruger stemmeassistenten.
Dette involverer feeding af lyddata til netværket og opnåelse af forudsigelser eller resultater, som kan være i form af tekst, klassifikationer, segmenteringer eller lydgenerering, som kan hjælpe med at supplere den umiddelbare respons og give mere værdi til det, assistenten giver os. . I denne fase ville vi allerede have en 100% funktionel stemmeassistent.
Hvis vi for eksempel spørger, hvordan vejret er i Soria, kan assistenten fortælle os temperaturen, men den kan tilføje data såsom vejens tilstand, vindhastighed eller om der er pollen i miljøet, hvilket kunne være rimelig brug for brugeren, og som normalt er knyttet til variablen "Soria-tid".
Evaluering og kontrol
Som altid, når noget er oppe og køre, er det vigtigt at evaluere netværkets ydeevne på lydbehandlingsopgaver. Det her Det gøres almindeligvis ved hjælp af metrikker såsom statistisk nøjagtighed og hvis der ses en fejl eller dårlig præcision, kan vi rette fejlen i denne fase.
Hvilke elementer griber ind i, at vores iPhone lytter til os?
Da vi har fortalt dig, hvordan det fungerer, vil du helt sikkert ikke gøre en stor indsats for at vide, hvilke elementer i telefonen, der griber ind i, om vores iPhone lytter til os eller ej.
Og her taler vi om mikrofonerne, både interne og eksterne. Da vi ikke kun har to mikrofoner på vores iPhone (den primære og den sekundære, der er ansvarlig for støjreduktion), men vi bruger muligvis enheder som AirPods eller Bluetooth-højttalere, der har en indbygget mikrofon, der kan bruges af assistenten.
Så teoretisk set, på hardware-niveau, virker capping simpel: bare slip af med mikrofonerne eller væg dem af, for at forhindre vores telefon i at lytte til os. Og selvom det virker simpelt, givet at vi taler om en telefon, hvis historiske rolle er, at man kan tale igennem den, er denne mulighed mere end udelukket.
Ud over dette er software også involveret. Og det er her rollen som Siri kommer ind, som er dybt bundet til Apples iOS-operativsystem.
Deaktiver Siri for at forhindre vores iPhone i at lytte til os
Apple har en meget konservativ holdning, når det kommer til, hvad man må og ikke må røre ved sine telefoner. Og selvfølgelig vil det ikke lade os tage kontrol over visse processer, der er en del af operativsystemet, såsom Siri.
Og i modsætning til i Android, hvor vi gennem en ADB-terminal kan deaktivere stemmeassistenterne i deres helhed, står vi hos Apple tilbage på bekostning af blot når Fra Indstillinger deaktiverer vi det på vores telefon lytter ikke til os.
For at gøre dette er det nemmeste at komme ind Indstillinger / Siri, hvor du kan finde følgende handlinger:
- Forhindre Siri aktiveres via stemmekommando
- Forhindre Siri i at svare på hold side- eller startknappen nede
- Lad ikke Siri starte hvis telefonen er låst
Du kan også spille med en sekundær mulighed, som er ændre det sprog, Siri reagerer på. Du kan sætte det på et sprog, der er fjernt forskelligt fra dit, og det vil være sværere for det at reagere på dine stemmekommandoer, fordi det ikke vil registrere dem som gyldige. På denne måde ville du ved at blande dig i, hvordan den indhenter data, forfalske assistentens driftsproces.
Hvis du er mere nysgerrig efter at vide, hvordan du deaktiverer Siri på andre Apple-enheder, anbefaler vi, at du tager et kig på denne anden artikel som forklarer det ret præcist og helt sikkert vil give dig noget mere om, hvordan du opretholder privatlivets fred på dine iDevices.