Vi er i mobilteknologiens tidsalder. Vores smartphones har stadig mere kraftfulde kameraer, og det er stadig nemmere at dele de billeder, vi tager, med andre mennesker. Dette har givet anledning til nye mĂĄder at forholde sig til andre pĂĄ, herunder vores partnere eller flirter, med praksis som f.eks. "sexting" eller, hvad er det samme, at sende farlige beskeder, fotos og videoer.
Ulempen er, at disse fotografier og videoer forbliver på vores mobiltelefoner, og nogle gange sker der ulykker... og vi taler ikke længere kun om ekstreme tilfælde, som det "Celebgate" det fandt sted i 2014, hvor hundredvis af meget personlige fotografier af forskellige berømtheder blev hacket og spredt på internettet: Det kan være sket for nogle af jer, når en ven giver dig deres mobil for at vise dig nogle fotografier, og som de går forbi til se mere, du er stødt på et kompromitterende billede... eller tværtimod, at mobilen, hvori der er et risque fotografi, er din, og en ven ender med at se den ved et uheld.
Nå, det er det, du prøver at undgå. "nøgen", en app skabt af to 21-årige udviklere YC Chen og Jessica Chiu, som scanner en smartphone-film og bruger maskinlæring til at registrere billeder, der indeholder nøgenhed, og flytter dem til et privat bibliotek i appen, som er låst og beskyttet af en pinkode, så ingen kan snuse efter den.
Ifølge Jessica Chiu kom ideen til hende efter at have talt med nogle Hollywood-skuespillerinder som en del af et andet filmrelateret projekt. Alle hævdede, at de havde kompromitteret billeder på deres telefoner eller bærbare computere, og de var i tvivl om, at de var sikre. Derudover skete det også for ham ved en lejlighed, at en ven gav ham telefonen, så han kunne se et fotografi, og ved et uheld endte han med at se den ulige nøgen.
I øjeblikket identificerer appen kun automatisk nøgenhed inkluderet i billeder, så hvis en bruger har gemt kompromitterede videoer og ønsker at gemme dem i appen, bliver de nødt til at gøre det manuelt.
Udover at gemme billeder og videoer inde i et PIN-beskyttet bibliotek, advarer appen os også, hvis nogen forsøger at komme ind i den, ved at bruge frontkameraet til at tage et billede, så vi finder ud af, hvem der har forsøgt at sladre på vores skærme. intime billeder.
Gennem CoreML, den maskinlæringsramme, som Apple introducerede med iOS 11, alt dette foregår på enheden, hvilket betyder, at billederne aldrig forlader vores telefon, hvilket forhindrer dem i at blive hacket fra en server.
Nude er gratis at downloade, selvom selve tjenesten koster $1 om mĂĄneden. Det skal ogsĂĄ tages i betragtning, at analysen pĂĄ enheden kun er mulig, hvis vi har iOS 11 installeret. Til iOS 10 og tidligere bruger appen Amazons Rekognition-teknologi, sĂĄ det anbefales at opdatere til iOS 11 for at fĂĄ de bedste resultater.
For nu er Nude kun tilgængelig til iOS, men dens producenter arbejder på en version til Android.